NMRPredict

根据化学结构准确预测¹H和¹³C NMR谱图

Mnova NMR Predict使用一种新的程序计算NMR化学位移，该程序以一种建设性的方式结合了多个预测引擎。这种方法被称为集成NMR预测，它使用了几种机器学习方法，结合了由Modgraph Consultants开发的众所周知的增量和HOSE代码算法。还可以预测其他核素的化学位移。

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作为工作流的一部分，可以轻松的组合和比较实验数据和预测数据

NMRPredict

亮点

计算并显示1H、13C和其他原子（11B、15N、17O、19F、29Si、31P）以及J（HH）、J（HF）、J（HP）、J（CF）和J（CP）的化学位移。

预测的1H-NMR 谱图是使用严格的量子机制方法合成的，该方法考虑了强耦合效应。

如果实验波谱可用，预测将使用相同的实验条件（例如溶剂和谱图特性：谱宽、谱仪频率、化学位移参考、采样点数等）。

通过根据已归属的分子结构构建NMR数据库来训练您的预测。

能够深入了解用户指定的1H和13C实验数据。

每个预测值都有其置信区间。

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特征

NMRPredict

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